Unternehmen investieren massiv in Automatisierung und KI. Trotzdem sind Ausfälle immer noch schwer zu beheben und kostspielig. Die Fehlerquote bei Änderungen ist weiterhin hoch und das Vorfallsmanagement bleibt reaktiv.

Das Problem sind dabei nicht die Tools, sondern der Mangel an verwertbaren Daten, um Ablaufpläne sicher umzusetzen. Den meisten Unternehmen fehlt es an verlässlichen, kontinuierlich aktualisierten Infrastrukturdaten.

Die Folge?

  • Veraltete Daten machen Ablaufpläne unbrauchbar, da manuelle Aktualisierungen nicht mit dem Umsetzungstempo mithalten können.
  • Abhängigkeiten sind unklar, sodass Teams nicht wissen, was passiert, wenn eine Komponente ausfällt.
  • Tools arbeiten isoliert, ohne gemeinsamen Kontext.
  • KI-Initiativen geraten ins Stocken, weil sie mit unvollständigen Infrastrukturdaten gespeist werden.

Ohne belastbare Daten reduziert Automatisierung Risiken nicht, sondern fördert sie.

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